【Google Cloud OnBoard 成功案例】卓越的大數據分析能力:亞洲數據分析領導品牌 ─ Vpon 威朋

卓越的大數據分析能力:亞洲數據分析領導品牌 ─ Vpon 威朋

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Vpon 威朋是亞洲居領導地位的大數據公司,擁有傑出的大數據分析能力及研發技術。在台北、上海、東京、大阪、香港、新加坡皆有營運據點。旗下客戶超過 1,500 家,且不乏世界知名品牌。Vpon 威朋每月可協助品牌主投遞廣告至 9 億支不重複行動裝置,幫助品牌贏得全亞洲商機。

Vpon官網

為什麼選擇 GCP

每月可觸及 9 億行動裝置

Vpon 威朋透過機器學習與統計模型,從 Big Data 中挖掘各式使用者行為,和能付諸行動的洞見及觀察並將大數據應用於廣告投放、跨境行銷、電商成效優化及 O2O 等各種領域。

原先 Vpon 威朋的服務架設於 AWS,由於花費及維運成本考量,於是評估搬遷至 GCP。測試後發現 GCP 上的服務,很多都是數據分析或資料處理相關,對比其他雲端服務,會是更好的選擇。於是基於成本考量,也為了更快速、便捷的分析數據,Vpon 威朋選擇了 GCP 上的服務。

由於遷移過程人力不足,愛卡拉從中為 Vpon威朋帶來不少助益,除了提供專業技術協助與即時諮詢,以及架構規劃建議,並協助 Vpon威朋大幅縮短搬遷前期作業時程,使其快速上手 GCP,並且能以自動化的方式部署原本在 AWS 上的作業流程。

Data Scientist Henry 說:「假設以相同的資料量跟運算量來講,在 AWS 跟 GCP 上面,其實大概可以節省 40% 的成本,那這還只是針對在雲端平台上面的成本,還不包含人力成本的節省。」

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Vpon Data Analytics

GCP 與愛卡拉為 Vpon 威朋帶來助益良多

每日可競價流量 210 億

使用 GCP 後除了能夠更快速的分析數據,也為 Vpon 威朋節省了時間成本及人力成本。比如省去了許多開機器的時間,以及人員訓練的時間。因為使用上相對的較容易上手。可以更快速、更無障礙的使用 GCP 上的服務,因此新進人員無需花費太多時間在學習如何開機器及各種操作上。這也是目前 Vpon 威朋使用 GCP 後的最大效益與幫助。

Vpon Data Analytics Architecture Diagram

圖為Vpon 數據分析架構圖

規劃更多產品線與更多的嘗試

目前,Vpon 威朋已規劃數個產品線,並依序進行。Data Scientist Henry 表示:「我們會先挑一個 data subject 上線,然後去建模型做預測。希望藉由 GCP 資料分析服務的完整性以及容易維護管理,幫助我們更快速提升廣告成效。」

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